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Optimización de la Cadena de Suministro mediante la IA
Con nuestro curso aprenderás sobre el uso de tecnologías de inteligencia artificial, con un enfoque especial en ChatGPT y del Prompt Engineering. Aprenderás fundamentos de los LLM (Large Language Models) y la IA generativa, técnicas avanzadas de análisis de datos, generación de gráficos y predicción de valores. Todo esto aplicado a la optimización de la cadena de suministro, abarcando desde la planificación de la oferta y la demanda, hasta la gestión de inventarios y la selección de medios de transporte.
Duración
24 Horas Académicas (Vía Online)
Horarios
Miércoles y viernes 7:30 p.m. a 10:00 p.m.
Conoce el programa completo
Descargar¿A quién va dirigido?
Dirigido a estudiantes, profesionales, y Profesionales en Transición y Público en general.
Beneficios
Enfoque de enseñanza efectivo y participativo
Se entregará acceso a las licencias de SaaS de IA: ChatGPT y Copy.AI (no existen cobros adicionales)
Docentes expertos en tecnología e inteligencia artificial con amplia trayectoria en el rubro
Plan de Estudio
Módulo I: Introducción a la IA Generativa y a ChatGPT
- ¿Para qué sirve ChatGPT y el Prompt Engineering?
- ¿Qué es un Large Language Model? (LLM)
- ¿Qué es una IA Generativa?
- ¿De qué se conforma el conocimiento de GPT?
- ¿Cómo puedo comenzar a utilizar ChatGPT?
- Creando una cuenta en ChatGPT
- Licenciamiento de ChatGPT
- La interfaz de ChatGPT
- Primera conversación con ChatGPT
- Configuración de ChatGPT
- Aplicaciones y Limitaciones de ChatGPT
- Quiz: Uso de ChatGPT
- ¿Qué hemos aprendido en este módulo?
Módulo II: Anatomía de un Prompt
- ¿Qué puedo hacer con ChatGPT?
- ¿Qué es un prompt y qué es prompt engineering?
- Tipos de prompt Anatomía de un Prompt – Parte I
- Zero-shot, One-shot y Few Shot Prompting
- Anatomía de un Prompt – Parte II
- Los hiperparámetros y el formato
- Quiz: Creando Prompts con ChatGPT
- ¿Qué hemos aprendido en este módulo?
- Tipos de buques mercantes
Módulo III: Tópicos Avanzados de Prompt Engineering
- ¿Qué otras cosas más puedo hacer con ChatGPT?
- Advanced Data Analysis
- Generación de Gráficos – Parte I
- Generación de Gráficos – Parte II
- Cálculo de correlaciones
- Predicción de valores
- Creación de Informes y Reportes
- Priming Prompts
- Quiz ¿Qué hemos aprendido en este módulo?
Módulo IV: Medios de transporte de una cadena de suministros
- ¿Qué método de transporte consideras que es el más eficiente para tu negocio?
- Importancia de la elección adecuada de medios de transporte para una cadena de suministro eficiente
- Medios de transporte
- Infraestructura
- Actividad Portuaria
- Consideraciones en la elección del medio de transporte
- Carga LCL y FCL
- Opciones de diseño de una red de transporte
- Cross Docking
- Ejercicio Asignación de pedidos en flota de transporte
- Quiz
Módulo V: Planeación de la oferta y la demanda
- ¿Cómo puedo agilizar los cálculos de pronósticos con ChatGPT?
- ¿Qué es un pronóstico de demanda?
- Metodologías de pronósticos
- Factores que influyen en el pronóstico de la demanda
- Sales and Operational Planning
- Administración de la demanda en la cadena de suministro
- Qué es la regresión lineal
- Ejercicio planeación de la demanda Quiz
Módulo VI: Planeación de inventarios
- ¿De qué manera definimos la cantidad de inventario de cada producto?
- Importancia de la gestión adecuada de inventarios en la cadena de suministro
- Tipos de inventario por su forma y función el inventario estacional Políticas de reposición
- Implicancias de mantener inventarios altos y bajos
- Rotación de inventario
- Ejercicio 1 planeación de inventarios
- Cobertura de inventario
- Ejercicio 2 Cálculo de cobertura
- Ejercicio 3 Cálculo de Fill Rate
- Quiz
- ¿Qué hemos aprendido?
