Inteligencia Artificial para la Cadena de Suministros
Inicio
31 de mayo
Horario
Lunes, miércoles y viernes
7:30 pm a 10:00 pm
Duración
24 Horas Académicas (Vía Online)
Optimización de la Cadena de Suministro mediante la IA
Optimización de la Cadena de Suministro mediante la IA
Con nuestro curso aprenderás sobre el uso de tecnologías de inteligencia artificial, con un enfoque especial en ChatGPT y del Prompt Engineering. Aprenderás fundamentos de los LLM (Large Language Models) y la IA generativa, técnicas avanzadas de análisis de datos, generación de gráficos y predicción de valores. Todo esto aplicado a la optimización de la cadena de suministro, abarcando desde la planificación de la oferta y la demanda, hasta la gestión de inventarios y la selección de medios de transporte.
Modalidad
Las clases son en tiempo real, con grabación de todas las clases, salvo que las circunstancias técnicas de Internet u otro factor no lo permitan, por lo que los estudiantes estarán en la obligación de participar de las clases cuando sean dictadas online en tiempo real. No se garantiza la grabación del 100% de las sesiones.
Inversión
Matrícula: S/100
Pago al Contado: S/1200
Pago Fraccionado:
- Inicial: S/ 500
- + 2 cuotas: S/ 600
Términos
(*) El pago por concepto de matrícula no será reembolsable en caso se pida devolución o cambio del curso/diplomado. El descuento varía según el programa a elección. Promociones no acumulables. Todos los precios están sujetos a posibles modificaciones.
Tenemos un objetivo claro para ti
Beneficios de estudiar en ADEX
Enfoque de enseñanza efectivo y participativo
Contenido y material en español
Se entregará acceso a las licencias de SaaS de IA: ChatGPT y Copy.AI (no existen cobros adicionales)
Docentes expertos en tecnología e inteligencia artificial con amplia trayectoria en el rubro
Estructura curricular
- ¿Para qué sirve ChatGPT y el Prompt Engineering?
- ¿Qué es un Large Language Model? (LLM)
- ¿Qué es una IA Generativa?
- ¿De qué se conforma el conocimiento de GPT?
- ¿Cómo puedo comenzar a utilizar ChatGPT?
- Creando una cuenta en ChatGPT
- Licenciamiento de ChatGPT
- La interfaz de ChatGPT
- Primera conversación con ChatGPT
- Configuración de ChatGPT
- Aplicaciones y Limitaciones de ChatGPT
- Quiz: Uso de ChatGPT
- ¿Qué hemos aprendido en este módulo?
- ¿Qué puedo hacer con ChatGPT?
- ¿Qué es un prompt y qué es prompt engineering?
- Tipos de prompt Anatomía de un Prompt - Parte I
- Zero-shot, One-shot y Few Shot Prompting
- Anatomía de un Prompt - Parte II
- Los hiperparámetros y el formato
- Quiz: Creando Prompts con ChatGPT
- ¿Qué hemos aprendido en este módulo?
- ¿Qué otras cosas más puedo hacer con ChatGPT?
- Advanced Data Analysis
- Generación de Gráficos - Parte I
- Generación de Gráficos - Parte II
- Cálculo de correlaciones
- Predicción de valores
- Creación de Informes y Reportes
- Priming Prompts
- Quiz ¿Qué hemos aprendido en este módulo?
- ¿Qué método de transporte consideras que es el más eficiente para tu negocio?
- Importancia de la elección adecuada de medios de transporte para una cadena de suministro eficiente
- Medios de transporte
- Infraestructura
- Actividad Portuaria
- Consideraciones en la elección del medio de transporte
- Carga LCL y FCL
- Opciones de diseño de una red de transporte
- Cross Docking
- Ejercicio Asignación de pedidos en flota de transporte
- Quiz
- ¿Cómo puedo agilizar los cálculos de pronósticos con ChatGPT?
- ¿Qué es un pronóstico de demanda?
- Metodologías de pronósticos
- Factores que influyen en el pronóstico de la demanda
- Sales and Operational Planning
- Administración de la demanda en la cadena de suministro
- Qué es la regresión lineal
- Ejercicio planeación de la demanda Quiz
- ¿De qué manera definimos la cantidad de inventario de cada producto?
- Importancia de la gestión adecuada de inventarios en la cadena de suministro
- Tipos de inventario por su forma y función el inventario estacional Políticas de reposición
- Implicancias de mantener inventarios altos y bajos
- Rotación de inventario
- Ejercicio 1 planeación de inventarios
- Cobertura de inventario
- Ejercicio 2 Cálculo de cobertura
- Ejercicio 3 Cálculo de Fill Rate
- Quiz
- ¿Qué hemos aprendido?
¿Deseas obtener más información?
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Docentes a cargo del Diplomado
Alfredo Barrientos Padilla
Seo de Nova Academy
Ingeniero de Sistemas de la Universidad de Lima, y Máster en Dirección y Administración de Proyectos de la UPC. Ha cursado un Diplomado en Gestión de la Innovación y Transformación Digital en LATAM Coaching Network & International Innovation Network, y un Diplomado en Gestión de Tecnologías de la Información del Centro Integral de Educación Continua (CIEC) de la Universidad de Lima.
Docentes a cargo del Diplomado
Daniel Olivera Cambiaso
Experto en Ventas y Supply Chain Management
Ejecutivo con más de 20 años de experiencia en Ventas y Supply Chain Management trabajando para empresas nacionales e internacionales tanto del sector retail como de consumo. Experiencia en Planificación de Cadena de Suministro, Importación y Exportación, Compras Locales e Internacionales, Almacenamiento y Distribución.
